MATH FAST TRACK
大学入試数学
超速習コース
中3までに高校数学を修了
数理・AI分野へ
BACKGROUND
“数学は早く終えた者が勝つ”という現実
難関大学受験において、数学は最も差がつきやすい科目です。
1
範囲が広い
2
理解に時間がかかる
3
思考力が要求される
こうした特性から、通常の進度では演習量が不足し、入試レベルに到達できないケースが多く見られます。
そのため、本コースでは
「中学で高校数学を終える」
という圧倒的先取りを前提とした設計を採用しています。
RECOMMENDED
このような方におすすめ！
- 東大・最難関大学を志望する方
- 数学を武器にしたい方
- 早期に受験範囲を終えたい方
- 理系分野（AI・データサイエンス）に興味がある方
中3までに大学入試数学を修了
演習・思考訓練に十分な時間を確保します。
FEATURE
特徴
本コースの価値は、受験で点数を取ることではありません。数学をできるだけ早く終わらせ、その先の高度な分野に進むための時間を確保することにあります。
01
中1から高校数学へ
中学1年の夏から数Ⅰ・A・Ⅱ・Bへと進み、最短ルートで大学入試範囲へ到達します。
02
中3までに入試範囲修了
中学3年終了時点で大学入試範囲を一通り学習完了。高校では演習・過去問に集中できます。
03
AI・データサイエンス分野への接続
JOAI 日本人工知能オリンピック参加を見据え線形代数・統計などの発展的学習へ進むことが可能です。
多くの受験生は高校3年生まで数学を学び続け、入試で使って終わります。しかし本コースでは、中学〜高1前半で数学を修了することで、
- 線形代数
- 統計
- データサイエンス
- 機械学習
といった、本来大学で学ぶ領域に早期に到達することが可能になります。
つまりこのコースは、「受験で終わる人」ではなく
受験を早く終わらせ、その先に進む人
のためのコースです。
CURRICULUM
カリキュラム
本プログラムでは、中1の4~6月で中学数学をすべて修了し、中学3年間で高校数学（数Ⅰ・A・数Ⅱ・B・数C・数Ⅲ）をすべて修了します。
また統計・データの分野については、大学範囲を学習する際にまとめて学習します。
中学1年
| 4月 | 中学数学 （正負の数、文字式、一次方程式、連立方程式） |
| 5月 | 中学数学 （不等式、1次関数、平面図形、空間図形） |
| 6月 | 中学数学 （平方根、2次方程式、2次関数） |
| 7月 | 数Ⅰ 数と式① （展開・因数分解） |
| 8月 | 数Ⅰ 数と式② （因数分解応用・不等式）・集合と論証（命題・対偶・背理法） |
| 9月 | 数Ⅰ 2次関数① （グラフ・平方完成） |
| 10月 | 数Ⅰ 2次関数② （最大最小・判別式） |
| 11月 | 数Ⅰ 図形と計量 （三角比・正弦定理・余弦定理） |
| 12月 | 数A 場合の数 （順列・組合せ） |
| 1月 | 数A 確率 （確率・条件付き確率） |
| 2月 | 数A 整数・図形の性質 （整数・図形） |
| 3月 | 式と証明 （恒等式・式の処理） |
中学2年
| 4月 | 数Ⅱ 複素数 （複素数の定義・解の拡張） |
| 5月 | 数Ⅱ 図形と方程式① （直線・座標） |
| 6月 | 数Ⅱ 図形と方程式② （円・軌跡） |
| 7月 | 数Ⅱ 三角関数① （三角関数の定義・グラフ） |
| 8月 | 数Ⅱ 三角関数② （加法定理・関数の関係式） 数Ⅱ 指数関数 （指数法則・関数の増減） |
| 9月 | 数Ⅱ 対数関数 （対数の定義・性質） |
| 10月 | 数Ⅱ 微分① （微分係数・接線） |
| 11月 | 数Ⅱ 微分② （最大最小・グラフの変化） |
| 12月 | 数Ⅱ 積分 （定積分・面積） |
| 1月 | 数B 数列① （等差数列・等比数列） |
| 2月 | 予備・演習／復習 |
| 3月 | 予備・発展 |
中学3年
| 4月 | 数C ベクトル① （基本・内積） |
| 5月 | 数C ベクトル② （図形への応用） |
| 6月 | 数C 複素数平面 （複素数と座標・回転） |
| 7月 | 数C 平面上の曲線 （2次曲線・媒介関数表示） |
| 8月 | 数C 極座標、極方程式 （媒介関数での面積計算） 数Ⅲ 極限 （数列極限・関数極限） |
| 9月 | 数Ⅲ 微分① （基本関数の微分・合成関数の微分） |
| 10月 | 数Ⅲ 微分② （関数の増減・極値・グラフの詳細） |
| 11月 | 数Ⅲ 積分① （不定積分・基本計算） |
| 12月 | 数Ⅲ 積分② （置換積分・部分積分） |
| 1月 | 数Ⅲ 積分③ （定積分・面積・体積） |
| 2月 | 総合演習・発展 |
| 3月 | 総仕上げ |
発展学習（ハイレベル層向け）
希望者には、大学数学・AI分野への接続も可能です。
- 線形代数
- 統計学
これらを学習することで、
- 機械学習
- Kaggle
- JOAI 日本人工知能オリンピック
といった分野に高校1年生から挑戦することも可能になります。
COURSE
コース概要
| 対象 | 中学1年～中学3年 |
| 指導形態 | 個別指導（1対1・1対2）および少人数グループレッスン |
| 校舎 | ■ 茗荷谷校：東京都文京区小石川5-5-2 信濃路ビル4階 ■ 永福町校：東京都杉並区和泉3-7-1 生活クラブ館杉並2階 ■ オンライン対応 |
| 月謝 | お問い合わせください |
CONTACT
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