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中3
までに
高校数学を修了
数理・AI分野へ
大学入試数学
超速習コース
4月開講
ハイレベル
新中1生対象
“数学は早く終えた者が勝つ”
“数学は早く終えた者が勝つ”という現実
難関大学受験において、数学は最も差がつきやすい科目です。
範囲が広い
理解に時間がかかる
思考力が要求される
こうした特性から、通常の進度では演習量が不足し、
入試レベルに到達できないケースが多く見られます。
そのため、本コースでは
「中学で高校数学を終える」
という圧倒的先取りを前提とした設計を採用しています。
このような方におすすめ！
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東大・最難関大学を志望する方
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数学を武器にしたい方
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早期に受験範囲を終えたい方
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理系分野（AI・データサイエンス）に興味がある方
中3までに大学入試数学を修了
演習・思考訓練に十分な時間を確保します。
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特徴
FEATURE
本コースの価値は、受験で点数を取ることではありません。
数学をできるだけ早く終わらせ、
その先の高度な分野に進むための時間を確保することにあります。
01
中1から高校数学へ
中学1年の夏から数Ⅰ・A・Ⅱ・Bへと進み、最短ルートで大学入試範囲へ到達します。
02
中3までに入試範囲修了
中学3年終了時点で大学入試範囲を一通り学習完了。高校では演習・過去問に集中できます。
03
AI・データサイエンス分野への接続
JOAI 日本人工知能オリンピック参加を見据え線形代数・統計などの発展的学習へ進むことが可能です。
多くの受験生は高校3年生まで数学を学び続け、
入試で使って終わります。
しかし本コースでは、
中学〜高1前半で数学を修了することで、
多くの受験生は高校3年生まで数学を学び続け、入試で使って終わります。
しかし本コースでは、中学〜高1前半で数学を修了することで、
線形代数
統計
データサイエンス
機械学習
といった、本来大学で学ぶ領域に早期に到達することが可能になります。
つまりこのコースは、
「受験で終わる人」ではなく
受験を早く終わらせ、その先に進む人
のためのコースです。
カリキュラム
CURRICULUM
本プログラムでは、中1の4~6月で中学数学をすべて修了し、
中学3年間で高校数学（数Ⅰ・A・数Ⅱ・B・数C・数Ⅲ）をすべて修了します。
また統計・データの分野については、大学範囲を学習する際にまとめて学習します。
本プログラムでは、中1の4~6月で中学数学をすべて修了し、中学3年間で高校数学（数Ⅰ・A・数Ⅱ・B・数C・数Ⅲ）をすべて修了します。
また統計・データの分野については、大学範囲を学習する際にまとめて学習します。
中学1年
4月
中学数学
（正負の数、文字式、一次方程式、連立方程式）
5月
中学数学
（不等式、1次関数、平面図形、空間図形）
6月
中学数学
（平方根、2次方程式、2次関数）
7月
数Ⅰ 数と式①
（展開・因数分解）
8月
数Ⅰ 数と式②
（因数分解応用・不等式）・集合と論証（命題・対偶・背理法）
9月
数Ⅰ 2次関数①
（グラフ・平方完成）
10月
数Ⅰ2次関数②
（最大最小・判別式）
11月
数Ⅰ図形と計量
（三角比・正弦定理・余弦定理）
12月
数A 場合の数
（順列・組合せ）
1月
数A 確率
（確率・条件付き確率）
2月
数A 整数・図形の性質
（整数・図形）
3月
式と証明
（恒等式・式の処理）
中学2年
4月
数Ⅱ 複素数
（複素数の定義・解の拡張）
5月
数Ⅱ 図形と方程式①
（直線・座標）
6月
数Ⅱ 図形と方程式②
（円・軌跡）
7月
数Ⅱ 三角関数①
（三角関数の定義・グラフ）
8月
数Ⅱ 三角関数②
（加法定理・関数の関係式）
数Ⅱ 指数関数
（指数法則・関数の増減）
9月
数Ⅱ 対数関数
（対数の定義・性質）
10月
数Ⅱ 微分①
（微分係数・接線）
11月
数Ⅱ 微分②
（最大最小・グラフの変化）
12月
数Ⅱ 積分
（定積分・面積）
1月
数B 数列①
（等差数列・等比数列）
2月
予備・演習／復習
3月
予備・発展
中学3年
4月
数C ベクトル①
（基本・内積）
5月
数C ベクトル②
（図形への応用）
6月
数C 複素数平面
（複素数と座標・回転）
7月
数C 平面上の曲線
（2次曲線・媒介関数表示）
8月
数C 極座標、極方程式
（媒介関数での面積計算）
数Ⅲ 極限
（数列極限・関数極限）
9月
数Ⅲ 微分①
（基本関数の微分・合成関数の微分）
10月
数Ⅲ 微分②
（関数の増減・極値・グラフの詳細）
11月
数Ⅲ 積分①
（不定積分・基本計算）
12月
数Ⅲ 積分②
（置換積分・部分積分）
1月
数Ⅲ 積分③
（定積分・面積・体積）
2月
総合演習・発展
3月
総仕上げ
発展学習
（ハイレベル層向け）
希望者には、大学数学・AI分野への接続も可能です。
線形代数
統計学
これらを学習することで、
機械学習
Kaggle
JOAI 日本人工知能オリンピック
といった分野に高校1年生から挑戦することも可能になります。
コース概要
COURSE
対象
中学1年～中学3年
指導形態
個別指導（1対1・1対2）および少人数グループレッスン
校舎
■ 茗荷谷校：東京都文京区小石川5-5-2 信濃路ビル4階
■ 永福町校：東京都杉並区和泉3-7-1 生活クラブ館杉並2階
■ オンライン対応
月謝
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